Что такое Уникальность

Плюсануть
Поделиться
Класснуть

Уникальность контента, размещенного в сети интернет, будь то статья, фотография или рисунок определяется по наличию полного или частичного совпадения содержания всего произведения или отдельных его элементов с аналогичными произведениями, размещенными в сети интернет. Показатель новизны или уникальности произведения является очень важным параметром при создании собственной страницы в сети интернет, это определяется несколькими факторами. Во-первых, каждое, размещенное в сети произведение, принадлежит автору, поэтому, полное или частичное его копирование является нарушением авторских прав или плагиатом. Во-вторых, размещение неуникального произведения ничего не дает читателю, или посетителю сайта в плане информативности и отрицательно сказывается на посещаемости сайта.

Описание

Уникальность измеряется в процентах совпадения содержания произведения с уже имеющимися аналогичными произведениями. При полном совпадении, когда, например, статья полностью скопирована с другой, показатель уникальности будет равен нулю, если же произведено копирование части статьи, то показатель уникальности определяет сколько процентов совпадений имеется в проверяемой на уникальность статье.

Для определения процента уникальности статей, а полностью оригинальное произведение имеет стопроцентную уникальность, используется соответствующее программное обеспечение, - программы проверки уникальности текста. Принцип работы таких программ основан на взаимодействии их с поисковыми системами сети интернет. Проверяемое произведение разбивается на блоки, отдельные фрагменты определенной длины, и производится поиск этих фрагментов или блоков в базах данных сети интернет.

Проверка уникальности

Проверка уникальности произведений производится не всегда, в частности в русскоязычном сегменте сети интернет возможно получение в результате поискового запроса множества одинаковых, то есть полностью совпадающих статей на разных страницах сети - сайтах.

Кроме длины сравниваемого с другими статьями фрагмента проверяемого на уникальность текста, используются и эмпирические правила, выведенные лингвистом Джорджем Кингсли Зипфом. Эти правила или законы Зипфа гласят, что вероятность употребления автором какого-либо слова, умноженная на частоту его использования является постоянной величиной, константой. Вторым правилом, или законом является то, что частотная характеристика словоупотребления по отношению к количеству входящих в текст с данной частотой слов тоже является константой.

При проверке текста на уникальность правила Зипфа позволяют увеличивать скорость и эффективность машинного анализа текстового содержания за счет отсеивания слов с высокой частотой употребления, например, предлогов, частиц, союзов, междометий. Из оставшихся слов формируется таблица слов, несущих основную смысловую нагрузку и определяющих содержание текста. Такие слова называют ключевыми словами, ключами или анкерами, от английского слова "якорь". Слова с низкой частотой употребления считаются случайными, и их влияние на уникальность текстовой информации невелико, их относят к третьей группе слов в проверяемом тексте. Составление частотной таблицы слов для текста называется канонизацией, то есть, получением основания для проверки.

Деление текста на фрагменты или последовательные цепочки слов (шинглы) позволяет проверить текст на уникальность даже в том случае, когда последовательность абзацев исходного текста сознательно изменена. Программа текстового анализа вычисляет контрольные суммы для цепочек слов определенной длины, то есть рассчитывает элементы совпадений. Чем длиннее проверяемая последовательная цепочка слов - шингл, тем быстрее происходит поиск совпадений, но качество проверки получается низким. При коротких шинглах качество анализа выше, но анализ уникальности может занять очень много времени.

Алгоритм разбиения текста на фрагменты не учитывает факт наличия цитат, устоявшихся словосочетаний, наличия пословиц, поговорок или других часто употребляемых выражений. Отсутствие именно смыслового анализа текста можно отнести к главным недостаткам всех систем машинного анализа текстовой уникальности.

Необходимость проверки текста на наличие совпадений с первоисточниками становится особенно актуальной при коммерциализации сети интернет – появлении бирж, реализующих статьи для наполнения сайтов – контент.

Источник новости: http://seowikipedia.su/

Плюсануть
Поделиться
Класснуть